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Datenschutz-Audits für Mandantenorganisationen verwalten
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Audit
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KI-gestützte Erstellung von RLHF-Datensätzen aus Dokumenten
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Frage / Nutzereingabe
System-Prompt (Frage-Generierung)
Wird für die Generierung der Fragen verwendet. Dauerhaft bearbeitbar in den Chat-Einstellungen unter feedback.question.gen.
Referenzantwort
Pro Item wird ein zufälliger Textabschnitt als Grundlage für die Frage und Referenzantwort verwendet.
Referenzantworten werden KI-gestützt auf Basis des Dokumenttexts erstellt. Das Modell ergänzt dabei relevantes Rechtswissen (z. B. DSGVO-Artikel, EU-US DPF). Prompt bearbeitbar in den Chat-Einstellungen unter feedback.reference.answer.
KI-Antwort
Unter diesem Namen wird die KI-Antwort im Feedback-Item angezeigt.
Bereit · Grundlage der generierten KI-Antworten
Wissens-Update wird ans System-Prompt angehängt
Wird an den KI-Antwort-System-Prompt angehängt. Dient dazu, das Modell über neuere Rechtsentwicklungen zu informieren, die im Training fehlen können.
Kein Modell verbunden
Der LLM-Server ist nicht erreichbar. Starte den Server und warte bis das Modell geladen ist, bevor du die Generierung startest.
System-Prompt aus dem Abschnitt Frage / Nutzereingabe (oben) wird verwendet · Max Tokens: 8192 · Temp: 0,6
Feedback
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Auditbericht als PDF
Einstellungen
Aktives LLM-Modell
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Mindest-Relevanz 0.5
Chunks mit zu niedrigem BM25-Score werden verworfen. 0 = kein Filter, höher = strenger.
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Cross-Encoder rerankt BM25-Kandidaten für bessere Relevanzbewertung (ms-marco-MultiBERT-L-12).
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